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인공지능 - 환경 세팅 오류 해결 이전 글(https://codestudycafe.tistory.com/29)을 그대로 따라왔다는 전제로 쓰겠습니다. vscode에서 터미널을 열고 conda를 실행할 것입니다.  열자마자 오류가 날 줄은 몰랐네요. 이것은 powershell의 권한때문에 발생합니다. powershell을 관리자 권한으로 열어줍니다. get-ExecutionPolicy을 눌러서 권한 상태를 확인할 수 있습니다.  Set-ExecutionPolicy RemoteSigned로 특정 스크립트는 실행할 수 있도록 권한을 변경해 줍니다. 뭔가 물어보면 y를 누릅니다. 이제 vscode 터미널을 모두 닫고 다시 실행하면 잘 나오는 것을 볼 수 있습니다. 이제 conda에서 세팅한 환경을 이용해서 한번 실행해 봅시다. conda가 있는.. 2024. 5. 18.
인공지능 - 환경 세팅 인공지능을 학습할 수 있는 환경을 만들어 봅시다.준비인공지능에는 성능 좋은 GPU가 필요합니다. 물론 google colab같이 GPU를 제공해 주는 곳도 있지만 낭만이 없잖아요.  그러니 이건 합리적인 소비입니다. 절대 컴퓨터가 필요해서 인공지능을 하는 것이 아니라는 거죠. 좋은 GPU가 있는 컴퓨터를 삽니다. vscode(https://codestudycafe.tistory.com/16)와 파이썬(https://codestudycafe.tistory.com/26)을 설치합니다.이제 vscode에서 GPU를 사용해 봅시다. 모든 환경은 윈도우 기준으로 작성합니다. 드라이버 설치장치 관리자에서 GPU가 어떤 종류인지 확인합니다.  NVIDIA 공식 드라이버(https://www.nvidia.co.kr/D.. 2024. 5. 17.
데이터 시각화 데이터 시각화에 대한 정보들입니다. 자주 쓰는 명령어들을 잘 모아두었다가 사전처럼 필요할 때 마다 들러서 보는 페이지를 만들려 합니다. 기본적으로 pandas 데이터를 보여준다고 가정할 것입니다. import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 다음 두개를 이용해 데이터를 보여줄 것입니다. 수치형 데이터histplot히스토그램을 보여줍니다.x에는 col, data에는 보여줄 데이터를 넣습니다. 추가로 hue를 주면 해당 col 값을 기준으로 쪼개서 보여주고 kde를 주면 개형을 그려줍니다. 이는 이 뒤의 그래프도 마찬가지 입니다. jointplot두 데이터의 관계를 볼 때 유용합니다.  범주형 데이터boxplotx에는 범주, y에는 수치형 데이터가 들어갑니.. 2024. 5. 16.
데이터 전처리 머신러닝 공부하다 보면 .csv 파일을 처리할 때가 많습니다. 자주 쓰는 명령어들을 잘 모아두었다가 사전처럼 필요할 때 마다 들러서 보는 페이지를 만들려 합니다. 파일을 읽을 땐 import pandas as pddf = pd.read_csv("file.cvs") 같은 형식으로 읽습니다. 이때, pip install pandas로 미리 설치해 두어야 합니다.print(df.head(10)) # 처음 10개print(df.tail(10)) # 마지막 10개# 숫자 없으면 5개가 기본 로 데이터를 출력할 수 있습니다. df.columns 로 column 이름들만 뽑아서 간단히 볼 수 있습니다.print(df.info()) 로 타입과 non-null 개수를 확인할 수 있습니다. print(df.describe.. 2024. 5. 16.
파이썬 설치 파이썬은 인공지능, 크롤링 등 많은 기능을 할 수 있게 도와주는 프로그래밍 언어입니다. 윈도우 기준으로 설치부터 실행까지 한번 해 보도록 하겠습니다. 설치우선 구글에 파이썬 설치를 검색합니다.그러면 다음과 같은 창이 나옵니다. 다운로드를 눌러 줍니다. 만약 OS가 맞이 않으면 바로 아래에서 맞는 OS는 눌러줍니다.  그렇게 설치된 프로그램을 실행합니다. install now를 누르는데 이때 PATH를 꼭 설정해 줍니다. 안그러면 나중에 귀찮아 집니다. 이제 기다리면 설치가 되었다고 나올 겁니다. MAX_PATH를 늘리겠냐고 묻는데 해서 나쁠 거 없어 보이니 늘리도록 합시다. 설치 확인명령 프롬프트를 열어 줍니다. cmd를 검색하면 알아서 보여줍니다. python --version을 입력합니다. 숫자는 다.. 2024. 5. 15.
컴퓨터 포맷 바이러스나 다양한 이유로 컴퓨터를 포맷해야 할 때가 있습니다. 윈도우 기준으로 한번 초기화 해 보겠습니다. 검색 탭에 "이 pc 초기화"를 검색합니다. 시스템 설정의 "이 pc 초기화"를 선택합니다. 이 pc 초기화 -> 원하는 옵션을 선택합니다. 저는 모든 파일을 없앨 것이기 때문에 "모든 항목 제거"를 누르겠습니다. "로컬 다시 설치"와 "클라우드 다운로드"중 하나 선택합니다. 로컬 설치는 윈도우에 문제가 없고 파일을 지우고 싶을 때, 클라우드 다운로드는 완전히 새 윈도우로 설치할 때 선택합니다. 저는 클라우드 다운로드를 하겠습니다.  이렇게 하면 컴퓨터가 알아서 꺼졌다 켜졌다 하면서 초기화가 진행됩니다. 2024. 5. 15.

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